Lettre RRAG, Raisonnement, Red teaming, Redlining, RGPD
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Une méthode qui combine recherche documentaire et génération de texte : avant de répondre, le modèle va chercher les bons passages dans une base de documents, puis rédige sa réponse en s’appuyant dessus. Autrement dit, il travaille sur pièces plutôt qu’au souvenir.
Un petit exemple concret ?
Sans RAG, c’est l’élève qui va au contrôle avec sa seule mémoire, son stress et deux fiches mal apprises.
Avec RAG, il a le droit d’ouvrir le cours au bon chapitre avant de répondre. Étrangement, ça limite les grandes envolées improvisées.
Raisonnement (reasoning)
« Je pense donc je suis »… c’est so 1637.
En 2026, le mood est plutôt « Je raisonne donc ça sort ».
Le reasoning est la capacité d’un modèle d’IA à enchaîner plusieurs étapes de réflexion intermédiaire pour arriver à une conclusion, au lieu de produire une réponse immédiate d’un seul bloc.
Un modèle qui « raisonne » ne réfléchit pas comme un humain : il génère une suite d’étapes structurées qui peut améliorer la qualité de sa réponse, notamment sur les questions complexes.
Red teaming
Le fait de tester délibérément un système d’IA en cherchant activement à le faire échouer, contourner ses garde-fous ou produire une réponse dangereuse ou incorrecte, avant sa mise en production.
Redlining
Imaginez le jeu des 7 erreurs mais avec deux versions d’un contrat sans fin et beaucoup moins de plaisir.
Le redlining, c’est l’annotation des modifications sur un contrat en cours de négociation : ajouts, suppressions, reformulations, clauses déplacées, balisées sans pitié. La comparaison automatisée de versions est l’outil qui fait apparaître ces marques en deux secondes.
C’est le suivi des modifications version contrat accéléré par l’IA et la meilleure manière de s’éviter une comparaison de documents côte à côte en plissant les yeux comme un moine copiste sous néon.
RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données / GDPR : General Data Protection Regulation)
El famoso ! C’est le règlement européen qui encadre la collecte, le traitement et la conservation des données personnelles, entré en application en 2018.
Ce n’est pas un texte né avec l’IA mais l’IA n’a fait qu’accentuer les questions qu’il pose depuis des années : d’où viennent les données ? Qui y a accès ? Qui l’a autorisé ? Combien de temps sont-elles conservées ? Qui veut gagner des millions ? (Oops non pas celle-là… quoique).
