Le processus qui consiste à rechercher, collecter et trier des documents électroniques (emails, fichiers, messages) dans le cadre d’un litige ou d’une enquête, souvent en très grand volume.
Concept venu de la procédure américaine, sans équivalent procédural direct en France. Mais le volume, lui, traverse très bien les frontières. Adieu la plaisante relecture manuelle de 40 000 emails à la recherche d’une seule pièce à conviction
Hé non ce n’est pas un terme tech très niche mais un clin d’œil caché volontairement dans une œuvre, un jeu, un site ou (au hasard) un glossaire interminable sur l’IA, que seuls les plus attentifs finissent par repérer.
Tiens, en voici un : si vous êtes arrivé jusqu’ici, écrivez-nous à support@ordalie.com en mentionnant le mot GUIDE et on vous glisse une réduction de -20% sur nos abonnements.
Le fait de traiter les données directement sur l’appareil ou à proximité de l’endroit où elles sont produites, plutôt que de les envoyer vers un serveur distant ou le cloud. Le petit pote du cloud : au lieu de tout envoyer dans un hangar lointain, on traite une partie des données sur place, dans la pièce d’à côté. Résultat : moins d’attente et moins de données à envoyer au loin.
Une technique qui transforme un mot, une phrase ou un document en vecteur, c’est-à-dire une suite de nombres, pour que le modèle puisse repérer des similarités et des relations entre les contenus. Avant ça, le texte est d’abord découpé en unités plus petites (les fameux tokens) puis converti dans un format exploitable par la machine.
C’est ce qui permet à une IA de rapprocher « résiliation », « rupture du contrat » et « fin de la relation commerciale », même si les mots ne sont pas identiques.
Eh oui Jamie, c’est notamment ce qui rend possible la recherche sémantique : on ne cherche plus seulement les mots exacts, on cherche l’idée derrière. Très pratique quand personne n’a nommé ses documents de la même façon (ce qui est, de toute évidence, une pure hypothèse… Jamais rien de la sorte n’est arrivé dans un dossier juridique…).
C’est pendant cette phase que le modèle d’IA apprend à repérer des schémas à partir de grandes quantités de données : textes, images, décisions, contrats, exemples de questions-réponses, etc. Dit simplement : on lui montre énormément d’exemples pour qu’il apprenne à produire des réponses plausibles (bon courage à lui).
L’ensemble des principes qui encadrent la conception et l’usage de l’intelligence artificielle, pour limiter les risques de discrimination, d’atteinte aux droits fondamentaux ou d’usage abusif. Évidemment, il n’existe pas une seule éthique de l’IA, mais plusieurs écoles qui ne sont pas toujours d’accord entre elles sur ce qui compte vraiment… autrement, ce serait trop simple.
Par Myfanwy Poissant, pour Ordalie · mis à jour le
