Le Ledger est une fonctionnalité Ordalie. C’est la cartographie vivante de l’ensemble des contrats et documents d’un client, construite et mise à jour en continu depuis ses espaces de stockage (SharePoint, Drive…).
Traduction en langage dossier : « Où en est la clause de non-concurrence chez ce client, et y a-t-il eu un avenant ? » → une réponse, la clause, et le bon document. Pas quatre onglets et un mail au service informatique.
Ce n’est pas un index de fichiers. Le Ledger classe chaque document, range les clauses dans 26 familles, identifie les contreparties et relie chaque contrat à ses avenants. C’est ce qui répond vraiment quand vous interrogez Ordalie.
LegalOps
La fonction, de plus en plus structurée dans les directions juridiques et au sein des cabinets d’avocats, qui optimise les processus, les outils et les budgets pour faire fonctionner l’ensemble plus efficacement et arrêter de traiter chaque demande comme une aventure artisanale.
Legaltech
Contraction de « legal » et « technology » et douce enfant de notre belle startup nation, les legaltechs désignent les entreprises et les outils qui appliquent la technologie (dont l’IA n’est qu’une partie) aux métiers du droit.
Ordalie fait partie de la LegalTech française, for sure.
Licence open/closed source
Cuisine ouverte vs la sauce secrète du chef.
Une licence open source rend le code source d’un logiciel public, consultable et modifiable sous certaines conditions. La recette est visible : chacun peut regarder ce qu’il y a dedans, vérifier, contribuer ou adapter.
Une licence closed source (ou propriétaire) garde au contraire le code fermé : il n’y a que le chef qui voit la recette et décide ce qui change.
Le choix entre les deux n’est jamais neutre : la transparence n’a pas le même prix que le contrôle, et inversement.
LLM (Large Language Model)
Un modèle d’IA entraîné sur d’immenses volumes de texte, capable de comprendre et de générer du langage de façon fluide. C’est la technologie qui se cache derrière la plupart des outils d’IA générative actuels. « Large » ne fait pas référence à sa taille physique, mais au nombre de paramètres qu’il contient (pouvant aller de milliards à d’autres atteignant des centaines de milliards, voire, soyons fous : plus d’un mille milliards !)
Low-code / no-code
Des méthodes qui permettent de créer des applications, automatisations ou workflows avec peu de code (low-code) ou sans code (no-code), grâce à des interfaces visuelles et des blocs à assembler.
