Petit guide du grand terrassement

Lettre FFenêtre de contexte, Fiabilité juridique, Fine‑tuning

Fenêtre de contexte

La quantité de texte qu’un modèle d’IA peut prendre en compte en une seule fois pour répondre. Au-delà d’un certain volume, il « oublie » le début (en vrai, il le tronque, le résume ou le perd dans les ténèbres des paragraphes sacrifiés). Certains outils bricolent pour garder le fil de la conversation, mais ce n’est pas une mémoire infinie pour autant.

Fiabilité juridique

Le degré de confiance qu’on peut accorder à une réponse produite par un outil d’IA, au regard de l’exactitude du droit applicable, de la jurisprudence citée et de la cohérence du raisonnement.

Fine-tuning (affinage)

Le fait de poursuivre l’entraînement d’un modèle d’IA déjà existant, sur un jeu de données plus restreint et spécialisé, pour l’orienter vers un domaine précis (le droit, par exemple) plutôt que de repartir de zéro.

Par , pour Ordalie · mis à jour le