NER (Named Entity Recognition / Extraction d’entités)
Une technique d’IA qui repère automatiquement, dans un texte, les éléments désignant une personne, une entreprise, une date, un montant ou un lieu. C’est ce qui permet à une machine de repérer « Société Machin » comme une entité précise, sans y voir une généralité vague sur les sociétés.
NLG (Natural Language Generation / Génération du langage naturel)
Désigne les techniques qui permettent à une machine de produire du langage humain : une phrase, un résumé, une réponse, un email, un compte-rendu, etc. Il ne s’agit pas de comprendre le texte reçu (ça, c’est plutôt le rôle du NLU) mais de générer un texte de sortie à partir d’une consigne, d’une donnée ou d’une analyse déjà faite.
NLP (Natural Language Processing / Traitement automatique du langage naturel)
C’est le domaine de l’IA qui regroupe les techniques permettant à une machine de traiter le langage humain : comprendre une phrase, l’analyser, la classer, la traduire ou en produire une nouvelle.
C’est la maison-mère du NER, de la classification de texte, de la traduction automatique, du NLU et du NLG. Ça en fait des acronymes…
NLU (Natural Language Understanding / Compréhension du langage naturel)
Les techniques qui permettent à une machine de comprendre le sens d’un texte : ce qui est demandé, l’intention derrière la phrase, les éléments importants et les relations entre eux.